来自行业专家的真实项目
与顶级公司合作打造真实的项目和沉浸式内容, 你将掌握公司需要的技术技能.
获得适用于任何行业的基本数据技能. 收集和分析数据, 建模业务场景, 并使用SQL交流您的发现, Excel, 和表.
06天07小时18最小值34证券交易委员会
每周10小时
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在本课程中,您将学习适用于跨职能和行业的基本数据技能. 你将学习用Excel分析数据和建立模型, 使用SQL查询数据库, 并使用表创建信息数据可视化.
这是一个介绍性课程,没有先决条件. 为了成功, 我们建议您有使用计算机的经验,并能够下载和安装应用程序.
见见你的老师,学习如何优化你的教室. 了解人们如何使用数据来回答问题,并从数据仪表板中找到自己的见解.
学习如何使用统计和视觉来发现和交流见解. 培养Excel技能,在电子表格中操作、分析和可视化数据. 建立Excel模型来分析可能的业务结果.
学习使用结构化查询语言(SQL)提取和分析存储在数据库中的数据.
学习应用设计和可视化原则来创建有影响力的数据可视化, 构建数据仪表板, 用数据讲故事.
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我们知识渊博的导师指导您的学习,并专注于回答您的问题, 激励你, 让你走上正轨.
你将可以访问Github投资组合审查和LinkedIn个人资料优化,以帮助你推进职业生涯并获得高薪职位.
为自己忙碌的生活量身定制一个学习计划. 按照你自己的节奏学习,在最适合你的时间表上实现你的个人目标.
我们为您在学习过程中的每一步提供量身定制的服务,确保您的成功.
项目评审
项目回顾
评论家评级
平均项目评审周转时间
近十年来,Josh一直在大学的各个阶段分享他对数据的热情, 以及Galvanize的首席数据科学讲师. 他将数据科学应用于从癌症研究到流程自动化的工作.
Dana是佐治亚理工学院计算机科学硕士学位的电气工程师. 她的工作经验包括在摩托罗拉汽车集团的嵌入式系统软件开发, 在那里她获得了机载操作系统的专利.
Mat是一位前物理学家、研究神经科学家和数据科学家. 他在加州大学伯克利分校获得博士学位和博士后学位.
德里克是模式 Analytics的首席执行官. 他在脸谱网和Yammer建立了分析基础,并热衷于与未来的分析师分享. 他是SQL School的作者,也是Insight Data Science的导师.
Sam是Udacity数据分析师、业务分析师和数据基础项目的产品主管. 他曾在多个行业的项目中担任分析顾问, 并且热衷于帮助他人提高数据技能.
学习分析任何行业数据的基础知识.
平均来说,成功的学生需要3个月来完成这个项目.
这个纳米学位课程是对数据和分析基础知识的一个很好的介绍. 离开时,你会学到实用技能,可以应用于任何工作. 这些技能也是数据分析和数据科学职业生涯的重要基础.
这个纳米学位课程非常适合那些希望在当前职位上应用数据技能的人. 这也是成为数据分析师或数据科学家的第一步. 我们有更多的课程将从这门课程结束的地方开始,帮助你为数据科学的职业生涯做好准备.
数据是每一项业务的变革力量,数据分析已成为任何组织提供价值的必备技能. 这个纳米学位课程提供了对数据世界的介绍. 如果你刚刚开始学习数据,这是一门适合你的课程.
Udacity的数据学院由几个不同的纳米学位项目组成, 每一个都提供了建立数据技能的机会, 促进你的事业. 这些课程围绕三个主要职业角色组织:业务分析师, 数据分析师, 数据科学家.
目前,数据学院提供了两条明确的职业道路. 这些路径的区别在于它们是否专注于开发编程技能. 无论你是刚刚开始接触数据, 是否希望用需求数据技能来增强现有技能集, 或者打算继续深造和从事职业, Udacity的数据学院为你指明了正确的道路! 访问 如何选择适合你的数据科学课程 了解更多.
No. 该纳米学位课程接受所有申请人,无论其经验和特定背景.
除了基本的计算机技能和英语水平外,入学没有先决条件. 你应该可以轻松地在电脑上进行基本操作,比如打开文件和文件夹, 打开应用程序, 和复制 & 粘贴.
商业分析纳米学位课程由内容和课程组成,支持四(4)个项目. 我们估计学生可以在三(3)个月内完成课程,每周工作10小时.
每个项目都将由Udacity评审员网络进行评审. 如果你没有通过这个项目,我们会提供反馈, 您将被要求重新提交项目,直到通过为止.
请参阅Udacity计划 常见问题 了解我们课程的招生政策.
请查看 预测分析的商业纳米学位 程序, 哪个专注于更高级的数据分析,比如预测, 但是不需要任何编码.
或者,如果您想开始在数据领域编程,请查看我们的 数据科学纳米学位编程 以你所学的概念为基础进行编程. 它将教你更高级的SQL,还包括世界各地的数据分析师和科学家使用的其他现代编程语言.